隨著互聯網經濟的發展，數據這個詞已經漸漸融入人們的生活，但是對于什么是數據分析，卻仍有很多人不明白。

 

今天，小猿特意為大家請來了專業的數據分析老師，為大家詳解什么是數據分析？

 

 

舉個最簡單的例子：你喜歡上一個姑娘，你會搜集她的興趣、愛好、星座、閨密……各種信息，碰壁了會繼續找原因、想辦法，這就是在做數據分析。

 

數據分析，從字面意思上的理解，那就是對數據進行分析。

 

專業的解釋是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化的提取有價值的信息，發揮數據的作用。

 

數據分析是為了提取有用信息和形成結論以及預測未來而對數據加以詳細研究和概括的過程。

 

那數據分析的作用是什么呢？為什么連銷售，助理這種常規崗位也要求這種技能？

 

 

1、現狀分析：過去發生了什么

 

拿個人舉例：高考前班主任發給了你一份高考前多次模擬考試成績表，根據每次總分可以知道離自己的目標還相差多少，根據總分的標準差了解自己的發揮穩定程度，更具各科在每次總分中的構成決定接下來的精力朝哪方面傾斜。

拿企業舉例：根據今年的四個季度的運營信息，可以清楚的了解在過去的一年，企業的盈虧狀況，各個業務模塊在總營收中的占比，哪些業務利潤比較低，讓決策者對企業運營情況有更深入的了解。

 

2、原因分析：某一現狀為什么發生

 

拿個人舉例：根據上課出勤信息，平時作業信息，上課態度與回答問題的信息，可以分析成績表為什么下降。

拿企業舉例：企業運營情況不是很好，那么是什么原因引起的 ，根據各模塊具體的營收模塊，判斷到底是整體的業務出了問題，還是某一個模塊出問題引起的。

 

3、預測未來：將來會發生什么

 

拿個人舉例：根據考試成績表，預測高考總成績，根據各科情況，預測每個科目的考試成績。

拿企業舉例：了解企業運營現狀之后，通過一些統計學概率論知識對企業未來的發展趨勢做出預測，為制定企業運營目標及策略提供有效的參考與決策依據，以保證企業的可持續健康發展。

 

 

明確目的--收集數據--處理數據--分析數據--展現數據--撰寫報告

 

一、明確目的

 

要提前梳理分析思路，不能漫無目的，否則很容易出現不知道如何下手的問題，搭建分析框架一步步來，要有邏輯性，方便他人理解你的論述。

 

二、收集數據

 

公共出版物，互聯網公開的數據，自己需要的數據……只要用SQL語句（一種結構化的語言，告訴數據庫你想取什么數據）從數據庫取出即可。

 

三、處理數據

 

也可以稱為數據預處理，主要是為了下一步的分析數據做準備，就像做菜一樣，在真正的下鍋翻炒之前，需要先洗菜切菜。數據處理干的就是洗菜切菜的工作。一般需要刪除一些缺失異常數據，做一下去重，轉化為合適的數據類型，進行一些指標和度量值的計算。

 

四、分析數據

 

最核心的一步，分析數據就是用適當的分析方法和工具，提取有價值的信息，形成有價值的結論。但是方法和工具是次要的，主要核心是思維。需要明確數據分析的目標，用哪些指標來做標準和分析。需要記住：工具只是達到、完成或促進某一事物的手段而已。工具千千萬，思維是核心。

 

五、展現數據

 

人是視覺動物，比起看百萬條的數據，洋洋灑灑的表格，圖表更簡潔直白的說明問題。常用的圖表：描述組成結構的餅圖，描述對比數量的條形圖，描述關系的散點圖，描述趨勢的折線圖等等，能用圖就不用表格或文字，一圖勝千言。

 

 

馬云說：“阿里巴巴不是零售公司，是數據公司”。數據的價值顯而易見。淘寶，支付寶、釘釘等都是獲取消費者數據的渠道，而其中獲取的信息，可以很輕松的做出客戶畫像，做到精準營銷。

 

市場經濟的發展，5G時代的到來，讓數據分析具有廣闊的市場和發展前景。技術方向：數據挖掘、大數據、人工智能等；業務方向：運營、產品、銷售等。除此之外，數據分析人員也將憑借優秀的技能，進入優秀企業，獲得更為豐厚的薪資回報。

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