總體來說，備戰面試中的算法，分為五個步驟，如下：

 

　　1、掌握一門編程語言

 

　　首先你得確保你已掌握好一門編程語言：

 

　　● C的話，推薦Dennis M. Ritchie & Brian W. Kernighan合著的《C程序設計語言》，和《C和指針》；

 

　　● C++ 則推薦《C++ Primer》，《深度探索C++對象模型》，《Effective C++》 。

 

　　掌握一門語言并不容易，不是翻完一兩本書即可了事，語言的細枝末節需要在平日不斷的編程練習中加以熟練。

 

　　2、過一遍微軟面試100題系列

 

　　①看你基本知識點的掌握情況；②編程基本功。

 

　　而當你看了一遍微軟面試100題之后(不要求做完)，你自會意識到：數據結構和算法在筆試面試中的重要性。

 

　　3、苦補數據結構基礎

 

　　如果學數據結構，可以看我們在大學里學的任一本數據結構教材都行，如果你覺得實在不夠上檔次，那么可以再看看《STL源碼剖析》。

 

　　4、看算法導論

 

　　《算法導論》上的前大部分的章節都在闡述一些經典常用的數據結構和典型算法（如紅黑樹、B樹），如果你已經學完了一本數據結構教材，那么建議你著重看貪心、動態規劃、圖論等內容，這3個議題每一個議題都大有題目可出。

 

　　5、刷leetcode或cc150或編程藝術系列

 

　　●如主要在國外找工作，推薦兩個面試編程網站：一個是http://leetcode.com/，leetcode是國外一網站，它上面有不少編程題；另外一個是http://www.careercup.com/，而后這個網站的創始人寫了本書，叫《careercup cracking coding interview》，最終這本英文書被圖靈教育翻譯出版為《程序員面試金典》。

 

　　●若是國內找工作，則鄭重推薦我編寫的《程序員編程藝術》，有編程藝術博客版，以及在博客版本基礎上精簡優化的編程藝術github版。除此之外，還可看看《編程之美》，與《劍指offer》。

 

　　而不論是準備國內還是國外的海量數據處理面試題，此文必看：教你如何迅速秒殺掉：99%的海量數據處理面試題。

 

　　此外，多看看優秀的開源代碼，如nginx或redis，多做幾個項目加以實踐之。