運行速度

 

　　Java是靜態語言靜態編譯的，速度上要比Python快的很多。

 

　　而Python動態類型語言，一邊執行一邊編譯，速度要上慢一些。
 

 

　　對Legacy代碼的支持

 

　　對于legacy代碼的支持，由于Java大量的用于電商，互聯網后端，銀行等大型系統，所以對于legacy的代碼的數量要遠大于Python。

 

　　而Python要更輕量級一些，沒有那么多legacy的問題。
 

 

　　代碼開發效率

 

　　Python代碼開發效率非常高，同樣的函數功能，Java需要十幾行,Python只要幾行，代碼數量要遠小于Java,這樣開發的時間和效率比Java高很多。

 

　　Python是最優美的語言。
 

 

　　數據庫的支持

 

　　Java跟數據庫結合更緊密一些，有大量的數據庫支持Java，類似JDBC這樣的封裝，使得的Java使用數據庫更容易。

 

　　Python雖然沒有他倆關系那么鐵，但是目前支持Python的數據庫也非常多，而且很多主流數據庫SQL,Mongodb,Redis都有API支持Python, 可以說Python最不缺的就是庫。
 

 

　　應用領域

 

　　Java主要的戰場是在Android手機開發和Web后端開發，而Python主要應用在數據科學，機器學習，人工智能領域和IOT。

 

　　游戲開發

 

　　JMonkeyEngine是一個Java的開源游戲開發引擎，這個引擎非常強大，可以幫助游戲開發人員制作出色的游戲。

 

　　此外，如果游戲開發人員想要從頭開始嘗試計算機圖形或構建自己的引擎，OpenGL也為Java語言提供了這樣的機會。

 

　　反觀Python，在制作游戲領域Python并非主流的選擇，但是你可以利用Pygame、Cocos、Panda3d等于構建Python游戲。

 

　　請注意，Python并非完全被排除在了游戲開發之外。對于游戲開發人員來說，Python也是一個重要的工具，它也是許多游戲開發人員特別喜歡的腳本語言之一。

 

　　Web開發

 

　　Python和Java都可用于后端的Web開發，而后端開發是Web開發的一部分，只開發在服務器上運行的軟件。

 

　　當Web開發人員從頭開始編寫后端技術時，他們必須考慮所有的必要設計，從安全性到可靠性和效率，這是非常困難的一項工作。因此，開發人員常常需要框架，框架是軟件的抽象，開發人員在框架的幫助下構建后端就可以省卻一些必要的工作了。

 

　　Python最流行的框架是Flask和Django。Flask是一個微型Web框架，它為開發人員提供了基本的功能以及像路由等開發人員所需的功能，而不需要太多開銷。另一方面，Django是一種很有特色的框架，可以幫助開發人員構建強大的后端，同時還可以保障效率和安全性，而且它還擁有ORM層，可以輕松地處理數據庫并對數據進行各種操作。

 

　　而對于Java而言，Spring是最受歡迎的后端框架，這個框架擁有龐大的生態系統和龐大的社區，戴爾、Orange等大公司都是采用了這個框架。

 

　　機器學習

 

　　雖然Python的語法更為簡單，但它是一種完全成熟的通用編程語言。出于這個原因，大量的機器學習和人工智能都是用Python實現的，它擁有這方面的代碼庫和一個龐大的生態系統。

 

　　另一方面，在機器學習上，Java也是一個很好的選擇，因為Java便于調試。在眾多機器學習的Java庫中使用最多的當屬Mallet、DeepLearning4、Weka和MOA。
 

 

　　薪資收入

 

　　月薪收入Python略勝一籌,主要是因為人工智能太火了，起步價都在30k左右。

 

　　所以應屆生的薪資要高于Java。
 

 

　　語法

 

　　由于Python是一種動態類型語言，因此它不需要聲明變量類型，因為解釋器會在運行時推斷變量類型并檢查類型。所以，Python的語法更為簡單。此外，Python不使用大括號，并遵循縮進規則，所以代碼非常容易閱讀和人性化。

 

　　而Java則維護著堅定的語法規則，這是一種靜態類型語言，用戶需要公開聲明變量類型。如果你不聲明，代碼就無法編譯。由于這些原因，許多開發人員會覺得沒有必要遵循縮進的規則，尤其是當代碼庫非常龐大的情況下。

 

　　Python的語法應該是選勝于Java,簡潔優美，而且庫非常非常多。
 

 

　　Java綜述

 

　　現在距離Java的首次發布已經約25年了，它可以當之無愧地說：它經受住了時間的考驗。

 

　　Java是由加拿大的一位計算機科學家詹姆斯·高斯林（James Gosling）設計和開發的，當時他正在為Sun微系統公司工作。

 

　　Java這種語言可以讓編碼人員“編寫一次，并在任何地方運行”，也就是我們所熟知的“Write once, Run anywhere”(簡稱WORA）。這表明它編譯的代碼幾乎可以在任何平臺上運行，而無需重新編譯。正是因為這一點，Java牢牢占據了幾乎所有編程語言排名列表的第一位。

 

　　Java主要用于應用程序開發，例如：

 

　　（1）桌面應用程序

 

　　（2）網站應用程序

 

　　（3）安卓應用程序

 

　　（4）大數據操作

 

　　（5）云計算

 

　　（6）機器人科學和技術

 

　　Python綜述

 

　　Python編程語言發布于十幾年前，此后它有了長足的發展。它是由荷蘭程序員吉多·范·羅蘇姆（Guido van Rossum）設計和開發的。

 

　　它被認為是一種高級語言，用于“粘合”其他語言以連接到大型現有軟件組件。

 

　　另外，它是一種面向對象的編程語言（OOP）。眾所周知，它為開發人員提供了大量有用的庫。

 

　　Python被稱為一種簡單易學的語言，它的語法非常清晰易讀，可以減少學習時間和維護成本。

 

　　Python還有很多其它應用場景，比如在應用程序開發，多重范式編程，強大的標準庫，數據庫訪問以許多其它場景。

 

　　Python擅長：

 

　　（1）數據分析

 

　　（2）人工智能

 

　　（3）Web開發

 

　　（4）測試

 

　　（5）爬蟲

 

　　（6）云計算運維
 

 

　　小結篇

 

　　綜上所述

 

　　如果是沒有編程基礎的文科生，或者是非計算機行業的理科生，學習Python會容易很多。

 

　　研發崗位分開發和測試，如果是做測試的同學，毫無疑問必須要學Python。

 

　　測試，運維，Devops這些崗位Python應該是遠勝于Java。

 

　　代碼的開發效率，是超過Java很多的。

 

　　如果是做數據分析，數據挖掘，無論是從excel轉Python，還是R語言轉Python，Python在數據分析的領域目前也是無敵的，因為太方便了。雖然說R語言是專門的數據分析語言，但是學習成本太高，通用型不強。

 

　　如果選擇人工智能，機器學習，數據挖掘，Python也是你最佳選擇。目前人工智能領域，Python是最通用的語言，但是AI領域編程語言并不是最最最核心的，算法和數學知識的運用才是根本。

 

　　而對于后端開發Java目前更占優勢。因為legacy的后端市場java的份額比較大，但是對于小公司或者創業公司，后端市場Django,NodeJS也是非常有競爭力的。