Scrapy.如果你從事爬蟲相關的工作，那么這個庫也是必不可少的。用過它之后你就不會再想用別的同類庫了。

 

　　wxPython.Python的一個GUI（圖形用戶界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定會愛上它的。

 

　　Pillow.它是PIL（Python圖形庫）的一個友好分支。對于用戶比PIL更加友好，對于任何在圖形領域工作的人是必備的庫。

 

　　SQLAlchemy.一個數據庫的庫。對它的評價褒貶參半。是否使用的決定權在你手里。

 

　　BeautifulSoup.我知道它很慢，但這個xml和html的解析庫對于新手非常有用。

 

　　Twisted.對于網絡應用開發者最重要的工具。它有非常優美的api，被很多Python開發大牛使用。

 

　　NumPy.我們怎么能缺少這么重要的庫？它為Python提供了很多高級的數學方法。

 

　　SciPy.既然我們提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。這是一個Python的算法和數學工具庫，它的功能把很多科學家從Ruby吸引到了Python。

 

　　matplotlib.一個繪制數據圖的庫。對于數據科學家或分析師非常有用。

 

　　Pygame.哪個程序員不喜歡玩游戲和寫游戲？這個庫會讓你在開發2D游戲的時候如虎添翼。

 

　　Pyglet.3D動畫和游戲開發引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用這個引擎做的。

 

　　pyQT.Python的GUI工具。這是我在給Python腳本開發用戶界面時次于wxPython的選擇。

 

　　pyGtk.也是Python GUI庫。很有名的Bittorrent客戶端就是用它做的。

 

　　Scapy.用Python寫的數據包探測和分析庫。

 

　　pywin32.一個提供和windows交互的方法和類的Python庫。

 

　　nltk.自然語言工具包。我知道大多數人不會用它，但它通用性非常高。如果你需要處理字符串的話，它是非常好的庫。但它的功能遠遠不止如此，自己摸索一下吧。

 

　　nose.Python的測試框架。被成千上萬的Python程序員使用。如果你做測試導向的開發，那么它是必不可少的。

 

　　SymPy.SymPy可以做代數評測、差異化、擴展、復數等等。它封裝在一個純Python發行版本里。

 

　　IPython.怎么稱贊這個工具的功能都不為過。它把Python的提示信息做到了極致。包括完成信息、歷史信息、shell功能，以及其他很多很多方面。一定要研究一下它。
 

 

 

　　1、psutil是一個跨平臺庫（http://code.google.com/p/psutil/）

 

　　能夠實現獲取系統運行的進程和系統利用率（內存，CPU,磁盤，網絡等），主要用于系統監控，分析和系統資源及進程的管理。

 

　　2、IPy（http://github.com/haypo/python-ipy）,輔助IP規劃。

 

　　3、dnspython(http://dnspython.org)Python實現的一個DNS工具包。

 

　　4、difflib：difflib作為Python的標準模塊，無需安裝，作用是對比文本之間的差異。

 

　　5、filecmp:系統自帶，可以實現文件，目錄，遍歷子目錄的差異，對比功能。

 

　　6、smtplib：發送電子郵件模塊

 

　　7、pycurl(http://pycurl.sourceforge.net)是一個用C語言寫的libcurl Python實現，功能強大，支持的協議有：FTP,HTTP,HTTPS,TELNET等，可以理解為Linux下curl命令功能的Python封裝。

 

　　8、XlsxWriter:操作Excel工作表的文字，數字，公式，圖表等。

 

　　9、rrdtool:用于跟蹤對象的變化，生成這些變化的走走勢圖

 

　　10、scapy(http://www.wecdev.org/projects/scapy/)是一個強大的交互式數據包處理程序，它能夠對數據包進行偽造或解包，包括發送數據包，包嗅探，應答和反饋等功能。

 

　　11、Clam Antivirus免費開放源代碼防毒軟件，pyClamad,可以讓Python模塊直接使用ClamAV病毒掃描守護進程calmd。

 

　　12、pexpect:可以理解成Linux下expect的Python封裝，通過pexpect我們可以實現對ssh,ftp,passwd,telnet等命令行進行自動交互，而無需人工干涉來達到自動化的目的。

 

　　13、paramiko是基于Python實現的SSH2遠程安裝連接，支持認證及密鑰方式。可以實現遠程命令執行，文件傳輸，中間SSH代理等功能。相對于Pexpect,封裝的層次更高，更貼近SSH協議的功能，官網地址：http://paramiko.org(依賴：Crypto,Ecdsa,Python開發包python-devel)

 

　　14、fabric是基于Python實現的SSH命令行工具，簡化了SSH的應用程序部署及系統管理任務，它提供了系統基礎的操作組件，可以實現本地或遠程shell命令，包括命令執行，文件上傳，下載及完整執行日志輸出等功能。Fabric在paramiko的基礎上做了更高一層的封裝，操作起來更加簡單。官網地址：http://www.fabfile.org(依賴setuptools,Crypto,paramiko包支持)

 

　　15、CGIHTTPRequestHandler實現對CGI的支持。

 

　　16、ansible(http://www.ansibleworks.com/)一種集成IT系統的配置管理，應用部署，執行特定任務的開源平臺。基于Python實現，由Paramiko和PyYAML兩個關鍵模塊構建。Ansibl與Saltstack最大的區別是Ansible無需在被控主機上部署任何客戶端，默認直接通過SSH通道進行遠程命令執行或下發功能。

 

　　17、YAML:是一種用來表達數據序列的編程語言。

 

　　18、playbook：一個非常簡單的配置管理和多主機部署系統。

 

　　19、saltstack(http://saltstack.com)是一個服務器基礎架構集中化管理平臺，一般可以理解為簡化版的puppet和加強版的func。Saltstack基于Python語言實現，結合輕量級消息隊列ZeroMQ,與Python每三方模塊（Pyzmq,PyCrypto,Pyjinja2,python-msgpack和PyYAML等）構建。

 

　　20、func，為解決集群管理，監控問題需設計開發的系統管理基礎框架。

 

　　Python 有哪些好的 Web 框架？

 

　　standard libs:

 

　　itertoolshttp://docs.python.org/2/library/itertools.html

 

　　functoolshttp://docs.python.org/2/library/functools.html學好python有必要掌握上面這兩個庫吧，

 

　　re 正則

 

　　subprocesshttp://docs.python.org/2/library/subprocess.html調用shell命令的神器

 

　　pdb 調試

 

　　traceback 調試

 

　　pprint 漂亮的輸出

 

　　logging 日志

 

　　threading和multiprocessing 多線程

 

　　urllib/urllib2/httplib http庫，httplib底層一點，推薦第三方的庫requests

 

　　os/sys 系統，環境相關

 

　　Queue 隊列

 

　　pickle/cPickle 序列化工具

 

　　hashlib md5, sha等hash算法

 

　　cvs

 

　　json/simplejson python的json庫，據so上的討論和benchmark，simplejson的性能要高于json

 

　　timeit 計算代碼運行的時間等等

 

　　cProfile python性能測量模塊

 

　　glob 類似與listfile，可以用來查找文件

 

　　atexit 有一個注冊函數，可用于正好在腳本退出運行前執行一些代碼

 

　　dis python 反匯編，當對某條語句不理解原理時，可以用dis.dis 函數來查看代碼對應的python 解釋器指令等等。