說到Python，它的誕生是極具戲曲性的，重度肥皂劇愛好者Guido（龜叔）為了打發圣誕節的無趣，開發了新的腳本解釋程序，這就是傳說中的Python誕生記。之所以會選擇 Python 作為該編程語言的名字，是因為 Guido 是一個叫 Monty Python 戲劇團體的忠實粉絲。

　　而且，從Java之父、C++之父、PHP之父、C之父這幾張照片，很容易看出來，頭發密度冠軍當屬Python之父，所以，想入IT行業，卻不想脫發的程序員，Python是個不錯的選擇。

　　看似 Python 是“不經意間”開發出來的，但Python壟斷TIOBE、IEEE、PYPL、Stack Overflow四大榜單，成為當今最火的語言，人工智能+大數據最佳語言，以及上升速度最快的語言。

　　Python語法簡潔清晰，對于初學者規范自己的學習有很大的幫助，在國外Python經常作為兒童編程的入門語言，可謂老少皆宜。

　　二、Python 具有以下特點：

 

 

　　“編程零基礎，可以學習 Python 嗎”，這是很多初學者經常問的一個問題。當然，計算機基礎越好，對學習任何一門新的編程語言越有利，但如果你在編程語言的學習上屬于零基礎，也完全不用擔心。

 

　　就我個人的觀點，Python 作為學習編程的入門語言是再合適不過的，相比其他編程語言（比如 Java），Python 最大的優勢就是非常容易上手。舉個簡單的例子，如果完成一個功能，使用 Java 實現需要 100 行代碼，那么使用 Python 可能只需要 20 行。

 

　　有人可能會問，將 C 語言作為入門語言不好嗎？就目前的就業形勢來說，僅掌握 C 語言是很難找到高薪的工作的，而掌握 Python 則不同。

 

　　并且，在使用其它編程語言編程時（例如 C、C++），你需要時刻注意數據類型、內存溢出、邊界檢查等問題。而 Python 則不用，因為在底層實現時，它已經幫你一一處理好了。

 

 

　　Python 強大的功能是很多用戶支持 Python 的最重要的原因，從字符串處理到復雜的 3D 圖形編程，Python 借助擴展模塊都可以輕松完成。

 

　　實際上，Python 的核心模塊已經提供了足夠強大的功能，使用 Python 精心設計的內置對象可以完成許多功能強大的操作。

 

　　此外，Python 的社區也很發達，即使一些小眾的應用場景，Python 往往也有對應的開源模塊來提供解決方案。

 

 

　　編程語言按照程序的執行方式，可以分為編譯型和解釋型兩種，典型的編譯型語言有 C、C++ 等，而解釋型語言有 Java、Python 等。

 

　　相比編譯型語言，解釋型語言最大的優勢就是可移植性強。也就是說，Python 具有非常好的跨平臺的特性。

 

 

　　Python 既支持面向過程編程，也支持面向對象編程。在“面向過程”的語言中（如 C 語言），程序僅僅是由可重用代碼的函數構建起來的；而在“面向對象”的語言（如 C++）中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

 

　　而且和其它面向對象的編程語言（如 C++ 和 Java）相比，Python 是以一種非常強大，而又簡單的方式實現的面向對象編程。

 

　　除此之外，Python 還有開源、有良好的可擴展性等特點。基于以上這些特性，Python 廣泛應用在人工智能、圖像處理、Web應用開發、自動化運維、網絡爬蟲等領域。

 

 

　　政策支持，Python引領巨大機遇。

 

　　人工智能兩次被寫入《政府工作報告》

　　Python進入河南、山東、浙江等多省市教材

 

　　Python列為全國計算機等級考試

 

 

　　對于初學者來說，要做的就是專注于 Python 這一門語言，明確學習的重點，把握好學習節奏，由淺入深循序漸進地學習。根據本人多年的學習工作經驗，把編程語言的學習分為以下 3 步，無論你是否有編程基礎，都可以對照著來做。

 

　　1) 多實踐，積累代碼量

 

　　任何一門編程語言，其囊括的知識面都是非常廣泛的，從基本的變量賦值、條件循環、到文件操作、并發編程等。但是，千萬不要等到把所有知識點都學完了才開始練習，因為到那時你會發現，前面好不容易記住的知識都忘記了。

 

　　學習編程，是十分講究實戰的，沒有捷徑可走，越早練習，練得越多越勤，學習效果就越好。

 

　　2) 時刻注意代碼規范

 

　　學習編程語言，在追求快和高效的同時，每一種編程語言都有必要的編碼規范，一定不能忽略。

 

　　要想成為一名優秀的程序員，從起步階段就要刻意地去培養自己的編程規范。例如，在剛開始編寫代碼時，不要將原本多行的代碼全部寫到一行，也不要隨便用 a、b、c 等字母作為變量的名稱。

 

　　3) 開發經驗是必不可少的

 

　　要想真正熟練地掌握 Python（或者其它編程語言），擁有大中型產品的開發經驗是必不可少的，它會讓你站得更高，望得更遠。

 

　　例如，我們幾乎每天都會用搜索引擎，但你了解一個搜索引擎的服務器端實現嗎？這是一個典型的面向對象設計，需要定義一系列相關的類和函數，還要從產品需求、代碼復雜度、效率以及可讀性等多個方面綜合考量，同時在上線后還要進行各種優化等。

　　五、Python入門的學習規劃路線是什么樣的

 

　　同時，為了輔助大家更好地學習 Python，奇酷教育為大家準備了 Python入門的學習規劃線路圖，供大家參考。

 

　　Python程序員培訓后的發展路徑為Web開發、爬蟲工程師、數據分析、人工智能、云計算/自動化運維、自動化測試這幾個方向。

　　學習難度上，機器學習（AI工程師）>數據分析>爬蟲，對于編程和高等數學基礎比較好的可以直接學習機器學習（AI工程師），對于高等數學有一定基礎的可以直接學習數據分析，對于編程零基礎、高等數學也很差的可以從爬蟲學起。