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2020學習Python能做哪些工作? 就業薪資多少?

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大家都知道 Python 很吃香,薪資高、就業面廣,但詳細的,有哪些方向、哪些最適合自己,可能就沒有詳細的了解。

  大家都知道 Python 很吃香,薪資高、就業面廣,但詳細的,有哪些方向、哪些最適合自己,可能就沒有詳細的了解。
 
  今天,我們整理了 Python 的 7 大就業方向,但愿大家能找到適合自己的,然后學習下去,完成人生的目標。
 
  一、Web 開發(Python 后端)
 
  Python 有良多優秀的 Web 開發框架,如 Flask、Django、Bootstar 等,可以匡助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時,用 Python 只需添加幾行代碼即可,這受到了良多初創型公司的一致歡迎。
 
  像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠,最早的網站都是用 Python 搭建的,國外則更多,如:YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix 等代表地球頂級流量的大站,都構建在 Python 之上。
 
  技能要求:前端基礎、Python 基礎、主流 Python Web 框架(Flask、Django 等)、數據庫等。
 
  薪資:均勻 15 - 20 K(取自拉勾網 - 北京,下同)
 
  二、Python 爬蟲工程師
 
  顧名思義,就是用 Python 收集和爬取互聯網的信息,也是小伙伴們入坑 Python 的第一驅動力。靠人力一禮拜才能完成的工作,你泡著咖啡、跑 10 分鐘爬蟲即可,又裝 X 又實用,學會 Python 爬蟲后,即使不做程序員的工作也能加分不少。
 
  薪資:均勻 15 - 25 K
 
  技能要求:前端基礎、Python 爬蟲庫、數據庫、JS 反爬等
 
  三、Python 數據分析師
 
  這個時代,數據和黃金一樣寶貴,現在最火的公司如:本日頭條、抖音、快手等,產品都建立在對用戶的分析之上,更不用說淘寶、京東、拼多多這些 “定制化推薦” 的老手。
 
  可以說,所有的貿易公司都需要這樣一個角色,Python 數據分析師也成了目前最火的職業之一。
 
  Python 是目前數據分析業務中,最常用的語言。學會 Python 后,基本可以知夠數據分析經理的招聘需求。
 
  薪資:10 - 25 K
 
  技能要求:統計學基礎、Python 的數據分析庫(Pandas、NumPy、matplolib)、數據庫、機器學習框架(高端職位需要)
 
  四、AI 工程師
 
  人工智能是目前最火的方向之一,薪資待遇非常高(土豪的代名詞)。從招聘網站上可以看到,80 K、100 K 的職位也有良多,小編流下了沒有技術的淚水,當然這些職位的要求也相對較高。
 
  Python 是人工智能時代的頭牌語言,無論是機器學習 (Machine Learning)仍是深度學習(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用 Python 調用,如:Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow 等,因此 Python 是人工智能工程師的必備技能之一。
 
  薪資:20 - 40 K
 
  技能要求:統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
 
  五、自動化運維工程師
 
  運維工程師常常要監控上百臺機器的運行,或同時部署的情況。使用 Python 可以自動化批量治理服務器,起到 1 個人頂 10 個人的效果。
 
  自動化運維也是 Python 的主要應用方向之一,它在系統治理、文檔治理方面都有很強盛的功能。
 
  薪資:15 - 25 K
 
  技能要求:Python、shell、Linux、數據庫、openpyxl 庫等
 
  六、自動化測試工程師
 
  測試的工作是枯燥和重復的,在過去,每次產品更新,都要重復測試一遍,效率低而且輕易犯錯。
 
  Python 提供了良多自動化測試的框架,如 Selenium、Pytest 等,避免了大量的重復工作,Python 自動化測試也變得越來越流行。
 
  薪資:10 - 20 K
 
  技能要求:Python、自動化測試框架、Linux 等
 
  七、Python 游戲開發
 
  Python 游戲開發的招聘集中在游戲服務器領域,主要負責網絡游戲的服務器功能開發、機能優化等工作。
 
  薪資:15 - 25 K
 
  技能要求:Python、Python Web 框架、Linux、數據庫、Nginx 等
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