Python的一大特點是入門簡單，但這并不意味著你可以輕松入門。我們在工作和生活中都可以見到這樣的人，初步掌握了Python語法，但高級技巧和編程思想幾乎為0，常見于接觸編程兩三個月的初學者。剛剛玩轉PyCharm，搞懂了變量、常量、數據類型，會寫循環、會調函數，但你要問我高級的內容，對不起不會。

 

　　自己玩著開心不在話下，參與進項目就是在給同事埋雷。

 

 

 

　　從青銅到白銀，欠缺的可能只是練習。這個階段的python工程師已經熟悉了碼代碼的基本邏輯，上百行代碼輕松寫意，大多數人已經可以簡單的為自己寫個爬蟲、處理數據，但代碼量稍稍上升，各種bug就如影隨形。他們終于搞懂了嵌套函數、遞歸函數、匿名函數、裝飾器，總算理解了類和繼承、面向對象，糟糕的代碼仍在限制他們的成長。

 

　　其實不是不會寫，只是寫不好。

 

 

 

　　黃金段位的Python工程已經有了一定的代碼功力，項目合作再也不是難題、優美的代碼、清晰的邏輯是這個階段的標配。這個階段的工程師往往涉獵許多，根據企業的需求發展出了全面的能力。做爬蟲的當然也會研究數據處理，寫后端的也往往開始發展全棧能力。Scoket、數據庫、ES6也成為工作中常用的技術知識，廣度已經足夠，欠缺的只是深度而已。

 

　　優秀的黃金段位Python工程師剛剛踏入多面手的門檻，還需要在日后的工作中強化自己的能力。

 

 

 

　　這個階段的Python工程師有著豐富的實踐經驗和深厚的基礎知識，在各類技術上都有一定的鉆研深度。無論是深度神經網絡和還是Tensorflow，無論是區塊鏈還是大數據，都成為他們能力的一部分。這個階段的工程師應該開始研究自己領域的高級難題，要研究http等網絡協議、要研究元編程、要讀懂源碼。不光要會寫代碼，還要會寫更好的代碼。

 

　　他們可以處理企業中遇到的絕大多數問題，是就業市場上最具性價比的人。

 

 

 

　　鉆石級別的Python工程師，已經開始深入到Python程序的核心。與JAVA、C等語言相比，Python的編寫效率高出天際，但運行效率么。。。鉆石級別的Python工程師已經開始考慮運行效率的優化，Python在運行效率方面的先天不足，完全可以依靠鉆石工程師的努力來彌補。這個階段算法往往比代碼更重要，AI相關的線性回歸、邏輯回歸、KNN近鄰算法、決策樹算法、隨機深林算法、貝葉斯算法等各種算法設計能力，更是知識庫的重中之重。

 

　　雖然寫著看起來相似的代碼，但運行速度上簡直是另一門語言。

 

 

 

　　王者們大都脫離了企業事務的限制，開始為Python本身貢獻自己的力量，Python的巨大優勢——海量的第三方庫大多數都出自他們之手。寫爬蟲要用到Scrapy、后臺要用到Django、數據要用的Numpy、自動化用的Jumpserver等等各式各樣的工具，都讓我們親身體會到他們的存在。