大部分爬蟲都是按“發(fā)送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲存內(nèi)容”這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁信息的過程。

　　Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath 用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。

　　如果你用過 BeautifulSoup，會發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下，豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了。

　　二、掌握各種技巧，應對特殊網(wǎng)站的反爬措施

　　當然，爬蟲過程中也會經(jīng)歷一些絕望啊，比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態(tài)加載等等。

　　遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規(guī)的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。

　　往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了。

　　三、學習 scrapy，搭建工程化的爬蟲

　　掌握前面的技術(shù)一般量級的數(shù)據(jù)和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。

　　scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構(gòu)建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

　　學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備Python爬蟲工程師的思維了。

　　以上就是qiku官網(wǎng)為大家分享的“Python培訓-Python爬蟲工程師”謝謝大家觀看，如果對Python感興趣的話，想學Python培訓的，也可以在線咨詢，我們將竭誠為你解答。