Python培訓中的Python調試工具你知道嗎？

       PySnooper允許你執行以上相同的操作，只需為要調試的函數添加一個裝飾器即可，而不需要構建正確的 print 打印。你還將得到函數的詳細日志，包括運行了哪些代碼行、何時運行以及何時更改了局部變量。

       PySnooper 使用起來十分簡單，開發者可以在任何龐大的代碼庫中使用它，而無需進行任何設置。你只需添加裝飾器，并為日志輸出地址指定路徑，方法是將其路徑指定為第一個參數。

目前，PySnooper在GitHub上已經獲得 7047 個Star，371 個Fork(GitHub地址：https://github.com/cool-RR/PySnooper)

示例

以下編寫了一個函數，通過返回一個二進制列表。我們只需要通過添加@pysnooper.snoop()裝飾器就可以了：

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number, remainder = divmod(number, 2)
            bits.insert(0, remainder)
        return bits
    else:
        return [0]

umber_to_bits(6)

輸出如下：

Starting var:.. number = 6
15:29:11.327032 call         4 def number_to_bits(number):
15:29:11.327032 line         5     if number:
15:29:11.327032 line         6         bits = []
New var:....... bits = []
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line        10         return bits
15:29:11.327032 return      10         return bits
Return value:.. [1, 1, 0]

特性

stderr，則可以將選擇輸出到指定文件：

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

查看一些非局部變量的變量值：

@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))

顯示函數調用的函數的snoop行：

@pysnooper.snoop(depth=2)

       感謝您的閱讀，以上就是qiku對Python調試器PySnooper的介紹，你清楚了嗎?可以在你的工作中應用一下哦，更多Python相關的內容盡在Python培訓，敬請關注!