Python培訓數據分析，怎樣才能快速上手？
來源：
奇酷教育 發表于：
奇酷教育-Python培訓_Python教程_Python基礎教程
數據分析，怎樣才能快速上手？我們知道python應用領域廣泛，從業選擇、方向也比較多，除了
人工智能的開發外，還有python數據分析師也是受到市場的歡迎，那么我們怎樣利用業余時間自學python數據分析，我們怎么做才能快速上手呢?
一、廣泛被應用的數據分析
谷歌的數據分析可以預測一個地區即將爆發的流感，從而進行針對性的預防;淘寶可以根據你瀏覽和消費的數據進行分析，為你精準推薦商品;口碑極好的網易云音樂，通過其相似性算法，為不同的人量身定制每日歌單……
數據正在變得越來越常見，小到我們每個人的社交網絡、消費信息、運動軌跡……，大到企業的銷售、運營數據，產品的生產數據，交通網絡數據……
數據分析人才熱度也是高居不下，一方面企業的數據量在大規模的增長，對于數據分析的需求與日俱增;另一方面，相比起其他的技術職位，數據分析師的候選者要少得多。
二、數據分析師應該具備哪些技能
要明確學習的路徑，最有效的方式就是看具體的職業、工作崗位對于技能的具體需求。
我們從拉勾上找了一些最具有代表性的數據分析師職位信息，來看看薪資不菲的數據分析師，到底需要哪些技能。
三、其實企業對數據分析師的基礎技能需求差別不大，可總結如下：
1.SQL數據庫的基本操作，會基本的數據管理
2.會用Excel/SQL做基本的數據管理
3.會用腳本語言進行數據分析，Python or R
4.有獲取外部數據的能力，如爬蟲
5.會基本的數據可視化技能，能撰寫數據報告
6.熟悉常用的數據挖掘算法：以回歸分析為主
其次是數據分析的流程，一般可以按“數據獲取-數據存儲與提取-數據預處理-數據建模與分析-數據可視化”這樣的步驟來實施一個數據分析項目。按照這個流程，每個部分需要掌握的細分知識點如下：
四、數據分析流程
高效的學習路徑是什么?就是數據分析的這個流程。按這樣的順序循序漸進，你會知道每個部分需要完成的目標是什么，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。
以上就是
奇酷官網為大家分享的“Python培訓數據分析，怎樣才能快速上手？”謝謝大家觀看，如果對Python感興趣的話，想學
Python培訓的，也可以在線咨詢，我們將竭誠為你解答。
