因此現(xiàn)在參加大數(shù)據(jù)培訓，將來的職業(yè)發(fā)展會非常不錯。市場巨大，許多企業(yè)（無論是互聯(lián)網(wǎng)的新銳還是傳統(tǒng)的企業(yè)）都在討論這個。目前對數(shù)據(jù)需求最強烈的行業(yè)依此是：金融機構(gòu)（從基金到銀行到保險公司到P2P公司），以廣告投放及電商為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等。

　　用大白話說，就是利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生深層次有價值的理解。基于以上各種方式獲得的數(shù)據(jù)，我們可以做最簡單的統(tǒng)計分析、用戶及品牌理解、用戶畫像、各品牌或各產(chǎn)品型號之間的關(guān)系等等，了解現(xiàn)在和歷史并爭取預測未來。

　　常用的工具是Python/R/SPSS等，算法包括最簡單的統(tǒng)計、稍微復雜一些的Machine Learning、現(xiàn)在被捧上天的Deep Learning以及Collaborative Filtering等等。

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