大數據業務工作遲遲得不到進展人士；針對數據分析、數據挖掘崗位轉型、提拔漲薪、技能優化等的職場白領

　　未來準備從事大數據相關工作的計算機專業大學生人群；需要有統計學基礎和編程基礎**（Java或Python）

　　掌握使用Hadoop架構應用于大數據分析；掌握使用Hadoop核心組件Hbase和Hive數據倉庫操作方法。

　　掌握使用Spark-SQL進行數據的規約和處理；掌握使用Pyspark進行大數據分析和機器學習；掌握企業真實的大數據分析場景案例。

　　大數據分析師等級標準是根據過國內各大企業對人才技術的需求而設立旨在為國內數據分析發展階段提供一個全面、科學、專業的標準規范。

　　CDA Level Ⅱ：建模分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗，或**CDA Level Ⅰ認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一門專業分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業數據庫，結合業務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。

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