什么是大數據分析
來源：
奇酷教育 發表于：
大數據分析指得對規模較大的數據進行分析。大數據可以歸納為四個V， 數據量(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、真實性(Veracit
指得對規模較大的數據進行分析。
大數據可以歸納為四個V， 數據量(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、真實性(Veracity)。
大數據作為當前火爆的it技術行業的詞匯，隨之而來的數據倉庫、數據安 全、數據分析、
大數據分析這些都是圍繞大數據的商業價值的運用逐漸成為行業人士紛紛推崇的盈利熱點。隨之而來的
大數據時代的突如其來，
大數據分析也異軍突起。
1. 無論是對數據分析專業人士還是個人普通用戶，數據可視化是數據分析工具基礎的標準。可視化能夠直觀的呈現數據，讓數據自身會表達，讓人們直觀看到結果。
2. 可視化是給人看的，數據挖掘則是給設備看的。群集、分割、孤立點分析再有其算法讓你深層次進入數據內部，發掘其商業價值。這些算法不但要處理大數據的量，還要處理大數據的速度。
3. 數據挖掘能夠讓分析員更好的了解數據，而預測性分析則能讓分析員根據可視化分析和數據挖掘的結果做出許多預測性的準確性判定。
4. 我們知道由于非結構化數據的多層次產生了數據分析的新的考驗，我門必須做一系列的工具去分析，提取，分析數據。語義引擎需要被設計成能夠從“word表格”中智能分離出來數據。
5. 數據質量和數據管理是一些管理方面的自主學習。利用標準化的步驟和工具對數據進行處理可以確保一個預先定義好的優質的分析結論。
倘若
大數據確實是下個關鍵的新技術應用的話，人們把精力關注在大數據能讓我們產生的好處或者改變我們的生活方式，而不僅僅是挑戰。
以上就是
qiku為大家講解的‘什么是大數據分析’的相關內容，更多大數據相關知識請關注
奇酷大數據培訓班。
