大數據培訓機構如何選擇？這個的話不能一概而論，但是大數據培訓老師給你講解幾點：

　　1 選擇大數據培訓前的個人評估

　　有人自學買幾本專業書自學一兩個月就能基本上手，而有人需要線下老師指導才能入門，沒有哪一個培訓是適合所有人的，所以在選擇培訓機構之前，首先需要進行個人情況分析，是需要對理論查漏補缺，還是著重于實戰?是選擇線上課程？還是更適合線下培訓?這些都需要大家在課程選擇之前進行一個綜合評估。

　　2 線上培訓，還是線下培訓?

　　那么線上既然存在也就合理，線上培訓與線下培訓各有優劣。

　　線上培訓時間比較自由，對于工作繁忙的充電一族來說更為方便，可以充分應用零散時間進行學習，但不足就在于學習大多是囫圇吞棗，很難切實解決學習中遇到的難題。同時，需要克服惰性，如果沒點自律，那用于買課程的錢可能就白白浪費了。

　　線下培訓會更有針對性，對于部分朋友來說，大數據過于復雜，自學一兩個月也摸不到門道，不僅浪費時間，還打擊了學習熱情，而線下課程通過課堂解疑答惑，不讓問題留到課下，更適合實訓課程，但是相對的費用會高些，同時食宿與交通方面也需要考慮。

　　3 師資如何選擇?

　　對于師資而言，大多數人看重老師的學習背景和從業經驗，這是基礎，但不是關鍵因素。現在不少培訓班的師資宣傳或強調名校與海歸背景，或突出前期的名企經歷，卻對項目經驗鮮少提及。

　　實踐出真知，也許以上名師確實留學歸來，確實任職名企，但可能只是相關領域，并沒有參加實戰項目，這對于想要學到真東西，特別是實戰經驗的學員來說無疑是不痛不癢，也許花幾萬元參加的培訓的老師，還不如你懂得多。所以看看實戰經驗很關鍵!

　　4 課程內容如何鑒定?

　　培訓大綱可以說是培訓機構宣傳的核心所在，在品嘗“前菜”之后，這才是課程的“主菜”。部分培訓機構在這方面主打“全”，Linux、HDFS、YARN、Hive、hadoop、Spark、Storm······只要能想到的大數據內容，課程里都能找到。

　　5 教學服務應該看重哪一點?

　　如前所述，很多朋友之所以想要選擇線下課程，主要在于看書、學視頻太慢，遇到問題就懵，苦哈哈地學上幾個月也沒有成效。所以，在教學服務選擇中，教材、講義、PPT這些自然是需要考慮的因素，但更重要的是，在遇到難題時，有懂技術的專業老師點撥，幫助解答疑惑。

　　6 怎么看待課程性價比?

　　對于大多數人來說，是否真正學到東西暫且不論，一次性拿出2萬卻是真正的經濟壓力，想想都讓人肉疼，但是便宜至幾百元的視頻課程也不建議購買，因為很難挑到言之有物的，通常而言，如果真正能讓人學有所成，價格早已上天。大數據培訓老師，這類大數據培訓目前大概在1萬~2萬比較合理。

　　7 學習環境如何選擇?

　　對于學習環境來說，實驗環境和食宿環境是兩個重要的方面。對于實驗環境，在上機實戰時，如果不能做到每個人獨享集群，至少實驗環境也應是順暢無壓力的，這樣學習才能事半功倍。

　　同時，人都是有惰性的，每天接受培訓已經很忙了，如果培訓地點遠，吃住不方便，讓人糟心，怎么能全身心投入到學習中。所以，在選擇培訓時，也應考慮這方面因素，盡量使自己以舒適的狀態進行“充電”。
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