對于感知的定義是客觀事件通過感覺器官在人腦中的直接反映。而所謂數據感知,就是通過對數據的一些特征信息來對數據進行描述。比如,我們看到遠處有1個人,長頭發穿著紅色衣服高跟鞋,那么我們就可以推測那個人是女的。當然,這個過程也可能會出現不準確的問題,比如那個人是個男的,就這樣打扮。

　　而數據感知技術可以實現給我們1組樣本數據,我們可以知道它是哪種類型。比如,給我們如下記錄1組數據:

　　62463359632，96332156325，426499225332...71269742

　　通過我們的感知技術我們可以識別它為手機號碼和電話號碼,其中手機占據的比例假設為60.82%,而電話號碼占據的比例為32.22%,而剩下還有6.96%的數據無法被識別出來,因此我們可以推斷當前數據為聯系方式為主。

　　需要注意的是,在記錄中需要滿足隨機性,不然感知出來的結果可能會差強人意。

　　當然,這是比較簡單的1個例子。當然我們還可以識別中文姓名、地址信息、企業名稱、工商注冊范圍、工商注冊資金等類型,這里就涉及到概率論及統計學的一些內容了。當然,還會涉及到一些線性代數的內容,比如貝葉斯網絡轉移矩陣的使用,會用到矩陣的相關知識。