可以肯定的是，大數據為未來的招聘工作提供了便捷，理解并且運用它將成為公司成敗的關鍵性因素。現在，大數據已經為迅猛發展著的公司提供了適合的工程師、開發人員和管理人員。每個人都會說他們在利用類似領英這樣的社交平臺尋覓人才，但是，你不能只是“挖掘數據“來選擇適合的人選，你需要正確的工具來分析它，恰當的人來提供有價值的見解。

　　現在并不缺為人才招聘而設立的勞動力分析系統以及申請人跟蹤系統，很多在收集和聚合“事務性信息“上都卓有成效。但是問題卻不僅僅是收集到這些信息，而是在于如何解釋它，理解哪些數據更加重要。例如Hadoop這樣的系統的優勢在于數據收集方面，但是問題是，人們對于他們未知的東西仍然不能理解。

　　現在，招聘人員必須能夠理解大數據，并且能發現它、洞察它，使這些數據形象化。最好的招聘團隊往往會運用技術，讓恰當的候選人浮現出來，再通過數據考量來提供最恰當的崗位。但是不要忽視了個人互動和交流的作用，它們往往比大量公開的、可獲取的數據來的更重要。候選者回復電子郵件了嗎?在面試當天候選者出現了嗎?當然，還有個人推薦，與復雜的算法相比，這些都不可小覷。

　　換而言之，人才招聘已經逐漸形成了E2E事物模型，這種模式在類似Redfin、Airbnb的公司均得到了充分展現——這些公司的特點是都屬于科技公司，對于前端、后端的人才給予了巨大投資。這種端到端模式的目標是提供最好的服務和經驗，從而幫助個人與企業發揮他們的最大潛能。

　　在一天將結束的時候，大數據——如果您恰當運用，對每個人來說都是一件好事。利用大數據，招聘人員節省了時間，公司迅速地獲得了適合的人才，應聘者投身于他們夢想的工作之中。

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