Python的發展主要有幾個方向：web、爬蟲、數據分析、測試、運維、人工智能等，要屬當下最火的還是人工智能。

 

　　雖然門檻比較高，但是想轉行python進而轉型數據分析和人工智能也是有很大機會的，畢竟只要按照科學有效的方法學習提升，也是可以很快轉型的。

 

　　轉行python學習路線：

 

　　通用必備基礎知識：（這些知識不管是做python哪方面，都是基礎性知識，都必須會）

 

　   1、學習python基礎語法知識

 

　　2、學習網絡編程，熟悉線程、進程、等網絡編程基本原理

 

　　3、學習MySQL，能熟練對數據庫數據的增刪改查命令，面試也會經常問到（有條件學習下mongodb和redis,尤其是redis，現在很多技術都利用到了redis的優秀特性，比如爬蟲的去重、分布式爬蟲、數據緩存等等）

 

　　4、學習正則表達式，用于數據的提取 re模塊

 

　　5、前端入門html\css\jquery,用于分析網頁頁面結構，能讀懂前端人員編寫的代碼含義

 

　　轉型爬蟲學習的知識：

 

　　requests庫：發送網頁請求，返回數據

 

　　xpath：用于網頁元素的提取（當然還有bs4、pyquery等，選擇順手的）

 

　　selenium:用于真實瀏覽器訪問網頁，根據具體情況使用

 

　　scrapy:用于大規模快速網頁數據爬取

 

　　驗證碼破解：驗證碼破解建議大家可以多搞點難破解的，比如滑塊驗證碼、淘寶驗證碼、12306驗證碼等等，面試經常問到哦。

 

　　后臺庫和框架：

 

　　django、flask、tornado，三個框架各有優劣，web框架小編用django和flask居多，django覺得很多東西都已經封裝好了，可以直接用，不用自己手動構造，比如django的admin后臺和xadmin后臺，flask就相對靈活多變，還是那句話，至少掌握兩個框架，多多益善。

　　人工智能發展到今天已經走過了61年的歷史。

　　所以無需羨慕，你還擁有學習的權利。很多同學想入門人工智能這個領域，人工智能的核心就是機器學習（Machine Learning）和深度學習，人工智能的標配語言就是Python。

　　學習奇酷教育的Python+人工智能課程，是離BAT以及一線大廠最近的一次。舞臺夠大才能承載您的天馬行空！