1.不使用分號

　　使用分號在Python中是可選的，對比其他面向?qū)ο笳Z言，你不需要在每一條語句后面使用分號。

　　這看起來很簡單，似乎也節(jié)省不了多少時間;但一旦你的代碼量擴(kuò)展到數(shù)千號，這些分號就變得分心且沒有必要鍵入。

　　2.找一個稱手的代碼編輯器

　　選擇一個稱手的代碼編輯器可以節(jié)省大量的時間。面對這么多代碼編輯器，很多新手都會感覺很迷茫。

　　習(xí)慣一個編輯器再使用其他編輯器會覺得很混亂，所以選一個稱手的是一個好的起點。不管你選擇哪一個，要實時支持flake8和PEP8。

　　3.遵循Python代碼規(guī)范

　　遵循Python代碼規(guī)范可以提升代碼的可讀性，從而節(jié)省評審代碼的時間。(Python的設(shè)計哲學(xué)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性。)

　　4.使用help()函數(shù)

　　Python的help()是隨手可用的內(nèi)置函數(shù)可以節(jié)約很多時間，比如查找其他函數(shù)的解釋。你可以在解釋器終端直接運行該函數(shù)。

　　Python文檔有更多該函數(shù)的用法。

　　5.使用庫

　　Python有大量的庫可以讓你不必每次都重復(fù)造輪子。

　　比如，你可以從PyPI(Python包索引)選擇大量可用的包，這是一個軟件倉庫。

　　Scikit-image是一個很好例子，它使圖像處理任務(wù)如模糊，增強(qiáng)對比度，縮放只需要一些函數(shù)調(diào)用就可以完成。

　　6.紙上思考

　　紙上思考--在直接深入代碼之前這樣做--將給你進(jìn)行修改的靈活性。直接就去寫代碼會強(qiáng)迫你從一開始就得去考慮實現(xiàn)的細(xì)節(jié),這在啟動項目時常常不是對你的時間的最佳利用方式。紙上思考這種解放注意力的方式對于頭腦風(fēng)暴和問題的解決都很有好處!

　　7.嚴(yán)格的注釋

　　養(yǎng)成寫注釋的好習(xí)慣，可以節(jié)省你和其他人的時間，尤其是作調(diào)試跟蹤。(是的我們聽到很多，但似乎很多程序員還是需要提醒)。

　　8.嘗試測試你程序中的每一個組件。聽起來好像有點費時，但長時間運行可以節(jié)省大量時間，幫助你發(fā)現(xiàn)隱藏的bug，讓你對代碼更放心，還強(qiáng)制你理解自己的每一片代碼在真實情況下是如何地運行。

　　REPL是一個read-eval-printloop，一個常用的代碼測試工具，很多Pythonists使用它。

　　9.專注和專業(yè)

　　Pythonists都建議要有一個專注領(lǐng)域和專長。你可以使用Python做很多事情，從編寫網(wǎng)頁攝像到處理計算和算法。

　　已經(jīng)有大量的庫可以幫助完成這些任務(wù)，如SimpleCV，計算機(jī)視覺處理;Biopython，是一個生物計算庫;SymPy，是一個數(shù)學(xué)符號計算庫。

　　深入類似這些的領(lǐng)域，并掌握一個特定的框架，幫助你在更深的層次學(xué)習(xí)Python，掌握一個特定的代碼風(fēng)格(在第三部分已經(jīng)提到)，處理特定類型的問題。

　　10.每天編碼

　　當(dāng)你養(yǎng)成了每天寫python代碼，使用python解決問題的習(xí)慣，你就會開始用python思考，可以這么說，這將最終會幫助你更快的解決問題。

　　奇酷教育原創(chuàng)開發(fā)的Python課程不僅涵蓋Web前后端開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，還包括獨有的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，前端、服務(wù)端一網(wǎng)打盡。可從事Web前端、Web服務(wù)端、服務(wù)器運維、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種熱門職業(yè)，學(xué)員百分百高薪就業(yè)!