最熱語言Python，數據科學or網站開發兩者皆宜
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Python編程語言擁有諸多用于網絡應用開發、圖形用戶界面、數據分析、數據可視化等工作的框架和特性。Python可能不是網絡應用開發的理想
Python編程語言擁有諸多用于網絡應用開發、圖形用戶界面、數據分析、數據可視化等工作的框架和特性。Python可能不是網絡應用開發的理想選擇，但是正被很多機構廣泛用于評估大型數據集（dataset）、數據可視化、進行數據分析或制作原型。在數據科學領域，Python編程語言正不斷獲得用戶的親睞，而作為網絡開發語言，Python顯得有點過時了。
奇酷教育針對這兩種截然不同的Python使用方式，進行詳細的對比，并且幫助大家明白一點：如果要利用Python做數據科學工作，并沒有必要了解它用于網絡開發的部分。
從頂級金融機構到最小的大數據創業公司，各行各業、各種規模的機構都在使用Python編程語言支撐業務運作。Python作為數據科學編程語言，不僅受頂級大數據公司歡迎，還有眾多技術創業企業擁泵。它還位列2016推薦學習的前10種編程語言。
世上只有兩種編程語言：一種是總是被人罵的，一種是從來沒人用的。Python屬于前一種，而且日益被用于數學計算、機器學習和多種數據科學應用。除了性能依賴性強和底層的業務外，它能夠做其他任何事情。利用Python編程語言的最好選擇，就是做數據分析和統計計算。學習面向網絡開發的Python，需要程序員掌握像Django這樣的多種網絡框架協助建設網站；但是學習面向數據科學的Python，則要求數據科學家學習如何使用正則表達式和科學計算庫，并掌握數據可視化的概念。由于目的、方向不同，那些不了解Python網絡開發的程序員，能很輕松地走上利用Python編程語言做數據科學工作的道路。
Python是一個有著23年歷史的強大動態編程語言，語言表現力很強。程序員編碼完成后，不需要編譯器即可運行程序。面向網絡開發的Python支持多種編程范式，包括結構化編程（structured programming）、函數式編程（functional programming）和面向對象編程（object-oriented programming, OOP）。Python代碼可以很容易地嵌入到許多擁有編程接口的網絡應用中。但是，Python更是開發學術研究和科學計算程序的絕佳選擇，這些程序要求運行快速、數學計算精確。
而面向網絡編程的Python，則要求程序員學習多種網絡開發框架，這個學習難度比較大，因為現有Python網絡開發框架的文檔不太容易理解。當然，不容否認的是，要想利用
Python開發一個動態網站或網絡應用，學習網絡框架是必需的。
