作為一個計算機初級愛好者，據(jù)這些年敲過的代碼所反饋，他們還是比較喜歡Python，因為Python干凈利索，簡單直接。

　　Python編寫代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的項目。它具備了比以前傳統(tǒng)的腳本語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現(xiàn)在流行的編程語言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個功能，Python編寫的代碼短小精干，開發(fā)的效率是其它語言的好幾倍。

　　所以如果你想嘗試成為程序員，Python將會是一個重要的選擇。

　　在由Indeed.com創(chuàng)建并由codementor.io發(fā)布的2016年開發(fā)人員薪水研究中，發(fā)現(xiàn)Python開發(fā)人員的平均工資是107,000美元：

　　基于這項研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java將讓你賺更多的錢（PHP墊底）。我們可以看到，Swift下面緊隨其后就是Python和Ruby：前五個中只有兩種腳本語言。而作為大數(shù)據(jù)時代，Python排名如此靠前，自然可以理解。

　　在未來，鑒于Python不僅是一種通用的編程語言，而且也是一門科學的編程語言，我們很快就會看到學習Python將會獲得更高的回報，掙得更多。Python是AI和機器學習的未來

　　Python編程語言目前正在推動科學編程普及，但原來的情況并非總是如此。

　　多年來，學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究。這一切都開始隨著Python數(shù)值計算引擎（如NumPy和SciPy）的發(fā)布而改變，允許通過單個“import”語句后跟一個函數(shù)調(diào)用來完成復雜的計算。

　　雖慢但確實，Python開始接管作為計算機科學研究的首選語言。

Python是人工智能的未來。

　　因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我們將繼續(xù)看到Python在機器學習領(lǐng)域占據(jù)主導地位。

　　此時，毫無疑問：如果你對人工智能或者大數(shù)據(jù)有那一丁點的興趣，你都應(yīng)該學習一下Python。

　　想學網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析，卻不想成為專業(yè)碼農(nóng)，那就就用Python吧

　　大數(shù)據(jù)與人工智能時代的到來，讓越來越多的專業(yè)，除了本身專業(yè)知識的學習，也需要網(wǎng)絡(luò)采集和數(shù)據(jù)分析的技能，因為數(shù)據(jù)儼然已成為價值評估的一種標準。

　　因為出行數(shù)據(jù)，滴滴知道你是一個愛爬山的人；因為通信數(shù)據(jù)，中國移動知道你是一個跟父母很親近的人；因為購物數(shù)據(jù)，阿里巴巴知道你現(xiàn)在還是單身。

　　而這一切的結(jié)論的背后，可以基本上說是數(shù)據(jù)挖掘的功勞。而作為一名非專業(yè)的銷售人員、金融人員，想做一次數(shù)據(jù)分析初體驗，Python無疑是最適合的入門語言。

　　相比較java、C++，Python似乎更適合非計算機的人學習數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)和人工智能。

　　因為Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。除此之外，Python所擁有的標準庫更是金融、營銷類人群選擇它的理由。

　　它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。

　　這被稱作Python的“功能齊全”理念。

　　當你想開始嘗試做數(shù)據(jù)分析的時候，Python無疑會是一個很棒的選擇。

　　那現(xiàn)在怎么辦？當然是抓住智能時代第一個風口--Python,參加奇酷教育的Python培訓課程，與眾多從零基礎(chǔ)開始的學員共同學習，有多年經(jīng)驗的專業(yè)Python講師為你解答遇到的各種編程問題，會少走許多的彎路，縮短學習的時間，全面系統(tǒng)的掌握Python編程需要學習的各種知識和要點。

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