我們來看看 2016 年開發語言使用情況統計，到底哪門語言的使用人數上升最快？居前幾位的都是哪些？

機器學習與數據科學領域各語言的雇主招聘指數對比

　　如圖所示，這是利用美國職位搜索引擎 indeed.com 得出的機器學習、數據科學招聘趨勢：對這些領域內開發職位所列出的編程語言要求進行了統計。它展示出公司、雇主們都在尋找哪些語言技能。我們可以清楚看出，美國雇主最需要的前四大語言排名是 Python，Java，R，C++。其中，Python 在 2015 年中超過 Java 躍升至第一。

　　然后，把搜索結果限制在機器學習領域（去掉數據科學），數據其實差不多：

機器學習領域各語言的雇主招聘指數對比

　　我們能從這兩組數據中推斷出什么？Python 是市場的領先者，作為最受歡迎的機器學習語言當之無愧。 另外，Python 與 Java 之間的差距正在被拉開。但是 Java 與 R 之間的差距正在被縮小。

　　但是，當我們聚焦于細分領域“深度學習”，數據就變得很不一樣：

深度學習領域各語言的雇主招聘指數對比

　　在深度學習市場，對 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大語言的排序變成了Python，C++，Java，C，R。這里有很明顯的對高性能計算語言的側重。 而且，Java 的增長速度驚人，它可能很快成為深度學習市場的第二位。在可預期的將來，R 還不會成為最受歡迎的深度學習語言。令人驚訝的是 Lua 的存在感之低。要知道，開源框架巨頭之一的 Torch 便是基于 Lua，許多開發者因此會認為它在深度學習市場占有特殊地位。

　　對于文章開頭提出的問題--雇主需要掌握什么語言的開發者，答案已經很明確了：在機器學習和數據科學市場，Python, Java, 和 R 的招聘需求最大；在深度學習領域， Python, Java, C++ 以及 C 更被公司歡迎。

　　無論從哪個方面看，Python都處于領導地位，學習Python就成為許多開發者目前最迫切的任務。奇酷教育重磅打造Python高端開發課程，讓你快人一步，站在行業前沿！